Nach 8 Jahren Forschung in Birkenfeld haben wir den Code geknackt: Gerüche objektiv, skalierbar und auditierbar machen. Unser SensorTrainer verwandelt Gassensoren in KI-gestützte E-Noses mit individuellen Geruchsgehirnen.
Steigende Recycling-Quoten bringen neue Qualitäts-Herausforderungen. Die Kontrolle muss schneller, günstiger und skalierbarer werden.
EU-Verordnungen schreiben 25% recyceltes PET bis 2025 und 30% bis 2030 vor. Die neue Verpackungsverordnung (PPWR) führt umfassendere Recyclingpflichten ein.
Rezyklate riechen oft schlecht — niedrigere wahrgenommene Qualität. Unerwünschte Gerüche schaffen Akzeptanzprobleme bei Endkunden und gefährden den Markenwert.
Teuer, langsam, manuell, begrenzte Verfügbarkeit. Labor-Instrumente sind präzise, aber kostspielig und erfordern geschultes Personal — keine 100%-Prüfung möglich.
Rohsensoren sind unzuverlässig: Drift, Variationen, kein Plug-and-Play. Standard-Sensoren benötigen anwendungsspezifisches Kalibrierung und Training, bevor sie Zielgerüche zuverlässig erkennen können.
Zuverlässige, wiederholbare Geruchsqualitätskontrolle zu einem Bruchteil der Labor-Kosten. Perfekt getimed für steigende Rezyklat-Quoten und strenger werdende VOC-Compliance.
Kalibriert automatisch MOX-Gassensoren mittels ML-optimierten Heizzyklen und Signalverarbeitung. Verwandelt Commodity-Sensoren in spezialisierte Geruchsdetektoren für Ihre spezifischen VOC-Profile.
Geruchsprofile über gesamte Sensor-Flotten ausrollen. Updates für Drift oder neue Gerüche möglich. Einmal trainiert, überall einsetzbar — von Labor bis Produktionslinie.
Standardisierte Tests liefern Echtzeit Pass/Fail-Ergebnisse, Trends und Audit-Trails. Keine Labor-Engpässe mehr — direkt an der Produktionslinie integrierbar.
Tragbarer Trainer und Handheld-Gerät ermöglichen Training und Entscheidungen vor Ort in Minuten statt Wochen. Von Labor über Shop Floor bis Mobile QS.
Patent angemeldet: EP 4617659 A1
Eingereicht durch die Hochschule Trier, Umwelt-Campus Birkenfeld. 8 Jahre Forschung von HAIVEMINDs Gründungsteam in Sensor-KI und Geruchsanalyse. Tech-Transfer-bereit über universitäre Vereinbarung.
Von Rohdaten zu objektiven Qualitätsentscheidungen — vollautomatisch und in Echtzeit.
MOX-Gassensoren erfassen VOC-Signaturen Ihrer Proben unter kontrollierten Bedingungen. Mehrere Sensoren parallel für umfassende Geruchsprofile.
KI analysiert Gassensor-Daten in Echtzeit. Geruchsprofile werden identifiziert, Abweichungen automatisch gekennzeichnet. LLMs interpretieren Ergebnisse verständlich.
Automatisierte, objektive und skalierbare Qualitätskontrolle. Pass/Fail-Entscheidungen, Trend-Analysen und vollständige Audit-Trails für VDA 270-Konformität.
Von Sensor-Board bis KI-Software — alles aus einer Hand.
Hochpräzise Analyse-Station für umfassende Geruchsprofil-Entwicklung und Referenz-Messungen. Screening von bis zu 25 Proben parallel.
Tragbare Trainings-Einheit für On-Site-Training und Shop-Floor-Entscheidungen in Minuten. Perfekt für Mobile QS und Außeneinsätze.
In-House designtes PCB mit verschiedenen Sensoren für alle Custom Devices. Edge AI Processing direkt auf dem Board — vollständig Cloud-unabhängig.
Die Produkt-Machbarkeit ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen bewiesen.
Pilotprojekt mit deutschem OEM und internationalem Tier-1
VDA 270-Alignment für Innenraumkomponenten. Geruchskontrolle bei der finalen Fahrzeugabnahme und im Bemusterungsprozess einzelner Innenraumteile.
Laufende Tests mit großen deutschen Marken
Qualitätskontrolle bei der Wareneingangs-Prüfung von Granulaten und Rezyklaten. Vermeidung von Kontamination durch frühzeitige VOC-Detektion.
Machbarkeitsstudie mit großem deutschen OEM
Sensor-Anwendung bei Wareneingangs-QS für Kunststoff-Rezyklate im Spritzguss. QC für fertige Komponenten von T2-Lieferanten.
Demonstrator mit internationaler Hotelkette
VOC-basierte Bettwanzen-Erkennung. Proaktive Detektion durch E-Nose, Risiko-Dashboard und Attract-and-Kill-Falle.
Nur HAIVEMIND bietet die Kombination aus Echtzeit-Inline-QC, Flotten-weitem Model-Deployment und vollständigem Edge AI Stack.
Direkte Integration in Produktionslinien — keine Labor-Wartezeiten mehr
Einmal trainiert, flottenweit ausgerollt und zentral verwaltet
KI-Modelle laufen direkt auf dem Board — vollständig Cloud-unabhängig
Skalierbar von Einzelprüfung bis vollautomatischer Produktionslinie
Warum HAIVEMIND die bessere Wahl ist — auf einen Blick.
| Kriterium | HAIVEMIND SensorTrainer | Labor-Analyse (GC-MS) | Human Panel-Test |
|---|---|---|---|
| Ergebnis-Zeit | ✓ <5 Minuten | ✗ 2–5 Tage | ✗ 1–3 Tage |
| Kosten pro Test | ✓ ~€5–20 | ✗ €200–800 | ✗ €150–500 |
| Reproduzierbarkeit | ✓ 100% identisch | ✓ Sehr hoch | ✗ Stark variabel |
| VDA 270-Konformität | ✓ Vollständig | ~ Partiell | ✓ Vollständig |
| Inline-Integration | ✓ Direkt | ✗ Nein | ✗ Nein |
| Parallele Proben | ✓ Bis zu 25 | ✗ 1–3 | ✗ 1–5 |
| Schulungsaufwand | ✓ Minimal | ✗ Hoch (Chemiker) | ✗ Sehr hoch |
| Skalierbarkeit | ✓ Linear | ✗ Labor-gebunden | ✗ Panel-gebunden |
Der SensorTrainer ist für die Klassifikation „Pass/Fail" nach VDA 270 ausgelegt und erreicht dabei eine Übereinstimmung von über 95 % mit Laborergebnissen. Für chemische Präzisionsanalyse (z. B. Identifikation einzelner Spurenmoleküle) bleibt GC-MS die Referenz — der SensorTrainer ist jedoch für schnelle, skalierbare QS-Entscheidungen optimiert.
Ja. Das System ist für Inline-Anwendungen konzipiert: Das HAIVEMIND Sensor Board kommuniziert über Standard-Schnittstellen (UART, I²C, SPI, Modbus) und lässt sich in bestehende SCADA- oder MES-Systeme einbinden. Für Laborumgebungen steht die Desktop-Version bereit.
Für typische industrielle Anwendungen dauert das initiale Training 2–4 Wochen. In dieser Zeit werden Referenzproben charakterisiert und das KI-Modell auf Ihr spezifisches VOC-Profil trainiert. Anpassungen bei neuen Materialien oder Drift-Korrekturen sind deutlich schneller möglich.
Der SensorTrainer beginnt ab ca. €35.000 für das Komplettsystem inkl. Hardware, Software und initialem Training. Gegenüber Panel-Tests und Labor-Analytik amortisiert sich das System typischerweise innerhalb von 6–12 Monaten. Unser ROI-Rechner berechnet Ihre individuelle Amortisationszeit.
Nein. Das Edge AI Processing läuft vollständig auf dem HAIVEMIND Sensor Board — keine Internet-Verbindung erforderlich. Das System funktioniert auch in Umgebungen mit strengen Datenschutz- oder Netzwerk-Anforderungen. Optionale Cloud-Anbindung für Fleet-Management ist möglich, aber nicht obligatorisch.
Patent EP 4617659 A1 schützt das Kernverfahren zur KI-gestützten Kalibrierung von MOX-Gassensoren. HAIVEMIND hält die exklusiven Verwertungsrechte für industrielle Anwendungen. Das Patent deckt die Methodik ab, nicht den Einsatzbereich — daher ist der SensorTrainer in Automotive, Cosmetics, Plastics und weiteren Branchen einsetzbar.
Jeder Kunde erhält einen dedizierten Ansprechpartner im HAIVEMIND-Team. Das Servicepaket umfasst regelmäßige Modell-Updates, Drift-Überwachung, Remote-Support und optionale Vor-Ort-Termine. SLAs werden individuell vereinbart.
Vereinbaren Sie eine kostenlose 30-Minuten-Demo und sehen Sie den SensorTrainer in Aktion. Wir zeigen Ihnen, wie objektive Geruchskontrolle Ihre QS transformiert.