NFC
Ambient IoT
Passive, batterielose Sensorlösungen für Objekte und Prozesse, an denen klassische Elektronik zu aufwendig ist. Drahtlos auslesbar und für neue Messpunkte gedacht.
- Passive Sensor Tags
- Wireless / NFC Readout
- Material- & Zustandsdaten
Maßgeschneiderte Embedded-, Wireless- und Sensorsysteme — vom passiven Sensor über die Signalverarbeitung bis zum vernetzten Produkt.
HAIVEMIND verbindet Embedded Engineering, drahtlose Sensorik und intelligente Signalverarbeitung in einer Entwicklungsmannschaft.
Passive, batterielose Sensorlösungen für Objekte und Prozesse, an denen klassische Elektronik zu aufwendig ist. Drahtlos auslesbar und für neue Messpunkte gedacht.
Maßgeschneiderte Elektronik, Firmware und Connectivity für Produkte, Maschinen und schnelle Machbarkeitsprototypen.
Wir verwandeln elektrische, chemische und physikalische Rohsignale in robuste Merkmale, Modelle und Qualitätsentscheidungen.
Kamera, Waage und Thermometer erfassen sichtbare oder einzelne physikalische Größen. Doch was zeigt, dass sich das Material selbst verändert hat?
Unsichtbare Kontamination verändert elektrische Eigenschaften lange bevor sie optisch erkennbar wird.
Chemische und biologische Veränderungen verschieben den charakteristischen Fingerprint der Flüssigkeit.
VOC-Profile, Feuchte und Zusammensetzung schwanken zwischen Lieferanten und Chargen.
Kleine Abweichungen in Rezeptur oder Prozess können die spätere Performance entscheidend verändern.
Menschliche Panels sind wertvoll, aber langsam, nicht kontinuierlich verfügbar und abhängig von Tagesform.
Ohne wiederholbare Fingerprints fehlen Trends, Grenzwerte und automatisierbare Qualitätsentscheidungen.
Unser patentierter SensorTrainer macht subjektive Geruchstests objektiv, wiederholbar und VDA 270-konform. Mit KI-trainierten MOX-Gassensoren erkennen wir VOC-Abweichungen präzise — in unter 5 Minuten statt 2–3 Tagen.
Validiert von führenden OEMs und Tier-1-Zulieferern. Bereits im Produktiv-Einsatz für Automotive-Qualitätssicherung.
Elektrische Fingerprints für Flüssigkeiten, Emulsionen und Materialzustände.
Beim elektrischen Fingerprinting erzeugen Impedanzmessungen über mehrere Frequenzen einen charakteristischen Fingerprint der Probe. So werden Veränderungen sichtbar, die optisch verborgen bleiben.
Das Material wird in die Messkammer eingelegt. Bis zu 25 Proben können parallel analysiert werden — ohne spezielle Vorbereitung.
MOX-Gassensoren erfassen das vollständige VOC-Profil. Das KI-Modell vergleicht mit hinterlegten Referenz-Fingerprints in Echtzeit.
In unter 5 Minuten liefert das System ein objektives Pass/Fail-Ergebnis mit vollständigem Audit-Trail — VDA 270-konform und exportbereit.
Rezyklate und Granulate auf Geruch, Kontamination und Chargenkonstanz prüfen — vom Wareneingang bis zur Inline-QS.
Innenraumkomponenten schneller und objektiv entlang etablierter Prüfprozesse bewerten und Ergebnisse auditierbar dokumentieren.
Alterung, Vermischung und Prozessabweichungen in Ölen, Kühlmitteln, Beschichtungen und Formulierungen früh erkennen.
Geben Sie Ihre aktuellen Testkosten ein und sehen Sie sofort, wann sich der SensorTrainer für Ihr Unternehmen amortisiert — typischerweise in unter 12 Monaten.
Von 2–3 Tagen auf unter 5 Minuten — gegenüber klassischen Panel-Tests
Bis zu 25 Proben parallel statt einer nach der anderen
Investitionsrückfluss durch Effizienzgewinn und Kostenreduktion
Vollständig reproduzierbare Ergebnisse, unabhängig von Tagesform oder Personal
8 Jahre Forschung am Umwelt-Campus Birkenfeld, vereint in einem interdisziplinären Team aus Sensor-Experten, KI-Spezialisten und Industrie-Veteranen. Von der Sensor-Kalibrierung über Edge AI Processing bis zum Kunden-Deployment.
Unser Team kennenlernen →Zwei Sätze reichen. Wir klären, ob Ambient IoT, Embedded Engineering oder Sensorsignalverarbeitung der richtige Einstieg ist — und schlagen einen konkreten nächsten Schritt vor.